TS. CHÂU ĐÌNH LINHĐỐI TÁC ĐÀO TẠO CHIẾN LƯỢCNhận tư vấn ↗

CHUYÊN ĐỀ MỚI · LÃNH ĐẠO & AI

Lãnh đạo đội ngũ có AI

Thiết kế cách phân công giữa người và AI, giao việc rõ tiêu chuẩn, kiểm soát chất lượng và coaching đội ngũ.

02 ngày · Đào tạo nội bộ · Đã được phổ cập AI

Nhận đề xuất triển khai ↗
Hình ảnh hoạt động đào tạo của TS. Châu Đình Linh
Hình ảnh hoạt động đào tạo của TS. Châu Đình Linh.

Ai nên tham gia?

Quản lý cấp trung, giám đốc đơn vị, trưởng nhóm nghiệp vụ, cán bộ nguồn, cán bộ nhân sự, đào tạo và chuyển đổi.

Bài toán cần giải quyết

  • Khi nhân viên đều có thể sử dụng AI, người quản lý cần thiết kế lại cách giao việc và kiểm soát. Nếu trách nhiệm không rõ, tốc độ có thể tăng nhưng chất lượng giảm; nhân viên dễ sử dụng đầu ra chưa kiểm chứng hoặc phụ thuộc vào AI trong các việc cần tư duy chuyên môn.

Sau khóa học, người học có thể

  • Tách một quy trình thành các bước để xác định vai trò phù hợp của người và AI.
  • Giao việc với mục tiêu, dữ liệu, tiêu chuẩn đầu ra và quyền sử dụng AI rõ ràng.
  • Thiết lập điểm kiểm soát theo mức độ rủi ro của công việc.
  • Đánh giá hiệu quả dựa trên thời gian, chất lượng và tỷ lệ phải sửa.
  • Coaching nhân viên để AI hỗ trợ học tập và phát triển năng lực.

Học qua tình huống. Hoàn thiện cách làm.

Tình huống xuyên suốt

Một đơn vị muốn dùng AI để chuẩn bị báo cáo tuần. Một số nhân viên sao chép đầu ra mà chưa kiểm tra, quản lý phải sửa nhiều và đội ngũ chưa thống nhất thế nào là một báo cáo đạt yêu cầu.

Ngày 1

Vai trò của quản lý khi đội ngũ có AI

Những thay đổi trong giao việc, giám sát và đánh giá. Các quyết định con người vẫn phải chịu trách nhiệm.

Thực hành: Nhận diện vấn đề trong một nhóm sử dụng AI thiếu kiểm soát.

Phân tích công việc và quy trình

Tách quy trình thành bước lặp lại, bước cần phán đoán, bước tiếp xúc khách hàng và bước rủi ro cao.

Thực hành: Vẽ bản đồ một quy trình thực tế.

Phân công giữa người và AI

Chọn giữa người thực hiện, AI hỗ trợ, AI tạo bản nháp để người kiểm tra hoặc chưa sử dụng AI.

Thực hành: Lập ma trận phân công người và AI.

Giao việc và đặt tiêu chuẩn đầu ra

Làm rõ bối cảnh, mục tiêu, dữ liệu được phép sử dụng, tiêu chuẩn chất lượng, thời hạn và điểm cần duyệt.

Thực hành: Viết lại một nhiệm vụ giao việc.

Ngày 2

Kiểm soát theo mức độ rủi ro

Thiết kế kiểm tra nguồn, số liệu, lập luận, quy định và trải nghiệm khách hàng theo mức độ ảnh hưởng.

Thực hành: Lập checklist kiểm soát.

Đánh giá hiệu quả công việc có AI

Đo thời gian tiết kiệm, chất lượng đầu ra, tỷ lệ sửa, mức hài lòng và năng lực xử lý tình huống.

Thực hành: Thiết kế bộ chỉ số thử nghiệm.

Coaching đội ngũ

Đặt câu hỏi giúp nhân viên tự suy nghĩ; phản hồi về quá trình; nhận diện sự phụ thuộc vào AI.

Thực hành: Thực hành hội thoại coaching.

Thiết kế thử nghiệm 30 ngày

Chọn quy trình, xác định hiện trạng, cách phân công, kiểm soát và tiêu chí đánh giá.

Thực hành: Bảo vệ kế hoạch thử nghiệm.

Thiết kế học tập

02 ngày · Đào tạo nội bộ

Dành cho ngân hàng thương mại; học viên đã được phổ cập AI. Tình huống và biểu mẫu được điều chỉnh theo nhóm học viên và ưu tiên của đơn vị.

Học qua thực hành và phản biện

Khoảng 30% khung phương pháp, 50% thực hành và 20% trình bày, phản biện sản phẩm.

Kế hoạch áp dụng sau học

Học viên thực hiện kế hoạch 30 ngày. Có thể bổ sung phiên rà soát trực tuyến theo phạm vi thống nhất.

Sản phẩm học viên hoàn thành

  • Bản đồ công việc người và AI
  • Ma trận trách nhiệm
  • Mẫu giao việc có AI
  • Checklist kiểm soát chất lượng
  • Bộ tiêu chí đánh giá
  • Kế hoạch thử nghiệm 30 ngày

Cách đánh giá

  • Đánh giá qua tính rõ ràng của phân công, mức phù hợp của điểm kiểm soát, khả năng đo lường và tính khả thi của thử nghiệm.

Đưa chương trình vào bài toán của ngân hàng.

Chia sẻ nhóm học viên, bài toán ưu tiên và thời gian dự kiến. Đề cương, tình huống và tiêu chí đánh giá sẽ được thống nhất theo nhu cầu ngân hàng.

Nhận đề xuất triển khai ↗
Liên hệ Zalo